注意点

2021年5月現在、KARTE Datahub 側の Google BigQuery は US に配置されています。
外部BigQuery のロケーションが US または 東京リージョン（asia-northeast1）以外 の場合、本機能は利用できません。Google Cloud Storage 等を介して連携をするようにしてください。

また、外部BigQuery のロケーションが 東京リージョン（asia-northeast1） の際の制約事項については、下記ドキュメントをご覧ください。

Datahub Direct Linkを使った連携

Datahub Direct Link を利用することで、KARTE Datahub に蓄積したデータと自社で契約する Google BigQuery（以下「外部BigQuery」と記す）に蓄積したデータを KARTE Datahub の管理画面上にユーザーインターフェイスレベルで統合し、シームレスなデータ活用を実現できます。

KARTE Datahub から外部BigQuery側のデータセットを直接参照する

KARTE Datahub の [クエリ] 画面から、外部BigQueryのテーブルに対してクエリを実行することが可能です

  • 参照したいデータセットをDatahubに登録します

  • Datahubクエリを作成し、SELECT文のFROM句に外部BigQueryのテーブルを指定します

    • 例

      • FROM project_id.dataset_id.table_id

    • project_id.dataset_id.table_idの部分に特殊文字を含む場合は、バッククォート(`)で全体を囲んでください

補足

外部BigQueryのテーブルを参照した際に消費されるクエリリソースは、外部Googleサービスアカウントのクエリリソースを使ってクエリを実行する 場合を除いて、KARTE Datahub の月間使用クエリリソースの集計対象となります。

外部BigQueryからKARTE Datahub側のデータセットを直接参照する

外部GCP環境のサービスアカウント（以下「外部Googleサービスアカウント」と記す）に対して、KARTE Datahub のデータセットへの閲覧権限を付与することで、外部BigQuery環境からクエリを実行することが可能です。詳しくは下記ドキュメントをご覧ください

KARTE Datahub のジョブフローから外部BigQueryのテーブルを作成/更新する

KARTE Datahub の [ジョブフロー] から、外部BigQueryのテーブルを作成/更新することが可能です。

  • 編集したいデータセットをDatahubに登録します

  • [ジョブフロー] 画面から、次のようなジョブを作成、実行します

    • [ジョブタイプ]

      • 「クエリ実行結果のエクスポート」

    • [エクスポート元]

      • エクスポートするデータを抽出するためのクエリを選択します

    • [エクスポート先]

      • 「外部サービス」

    • [接続先]

      • BigQuery用の接続先を作成、設定します

      • [接続先名]

        • 任意の名前を入力します

      • [プロジェクトID]

        • 更新したいテーブルが属するProject IDを入力します

      • [データセットID]

        • 更新したいテーブルが属するDataset IDを入力します

    • [個別設定]

      • [テーブルID]

        • 作成/更新するテーブルのIDを入力します

      • [書き込みタイプ]

        • 以下から選択します

          • Write if empty

            • テーブルが空の場合にのみ、クエリ結果をテーブルに書き込みます

          • Append to table

            • クエリ結果を既存のテーブルに追加します

          • Overwrite table

            • 既存のテーブルをクエリ結果で上書きします