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追跡したいユーザー行動をKARTEのカスタムイベントで取得している場合は、ファネル分析が有効です。
理想的なユーザー行動をファネルのステップで定義し、離脱しているユーザーの分析をしたり、離脱ユーザーに対して直接アクションをすることが可能です。

購入ファネル

（サンプル）
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以下のようにKARTEでイベントを計測していると、サンプルのようなファネルを作成可能です。

  • LP経由の来訪をパラメータ等で計測している。
  • メール会員登録をイベントで計測している
  • 商品詳細ページ/購入確認ページなどがURLルールで判別できる
  • 購入をイベントで計測している

ファネルで見るとどの時点で離脱が多いのか直感的にわかるため、セグメントの絞り込み条件を変えながらターゲットユーザー別の施策を考えましょう。

（注意点）
ファネルを作成する際には、左から右にステップ順でユーザー行動が進むケースで考えましょう。
途中で分岐する場合やステップを飛ばすケースが考えられる場合には、ファネルを分けるなどすることを推奨します。

前のステップとの差異をnot、最初のステップとの差異をbeforeで指定できます。

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絞り込み条件を保存して定常的にユーザー分析をしたり、リテンション施策に活用しましょう。

チャネル分析

KARTEでTALK配信したチャネルごとにクリック・コンバージョン分析ができます。
セグメント別にどのチャネルが有効か、チャネル別に流入した後のユーザー行動に違いがあるか、などをダッシュボードやユーザー詳細画面から分析し、施策・改善のヒントを得ましょう。

（サンプル）チャネルごとのリテンションファネル

  • メール
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  • LINE
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（サンプル）「ステップセグメントの管理」でのステップ作成画面

  • メール
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  • LINE
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チャット経由でのコンバージョン効果分析

特定のユーザー群にチャットサポート行い、その結果コンバージョンに至ったかどうか（or離脱しているか）を分析することができます。

(サンプル)
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以下のようにKARTEでイベントを計測していると、サンプルのようなファネルを作成可能です。

  • 来訪
  • チャットアイコンを表示（_chat_open） 　(※)
  • チャットウィンドウを表示（_chat_activate） (※)
  • メッセージに返信（message_reply） (※)
  • カート（cart）
  • 購入（buy）

(※KARTEのチャットをご利用の場合は自動でイベントが発生します。（参照）