計測タグ、ユーザータグ、コンバージョンタグ、カスタムイベントタグ等を使って作成できる、ファッション・アパレル業界特有のセグメントの設定サンプルを一覧でご紹介します。タグでセグメントのカテゴリ、用途別に検索を行うことも可能です。

No. セグメント名称 タグ 定義 備考
1 メールマガジン経由の流入 #流入, #mail すべての期間 > 閲覧 > リンク元ページ(リファラ)のクエリキー(utm_source) > 最新の値 > email_A
2 LINE経由の流入 #流入, #sns, #line すべての期間 > 閲覧 > 閲覧ページのクエリキー(utm_medium)> 最新の値 > line > に等しい
3 Adwords広告経由の流入 #流入, #広告, #google, #adwords すべての期間 > 閲覧 > 閲覧ページのクエリキー(utm_source)> 最新の値 > google > に等しい
4 Yahoo!リスティング広告経由の流入 #流入, #広告, #yahoo すべての期間 > 閲覧 > 閲覧ページのクエリキー(utm_source)> 最新の値 > yahoo > に等しい
5 アフィリエイト経由の流入 #流入, #広告, #アフィリエイト 最新のセッション > 閲覧 > 閲覧ページのクエリ文字列 > 上位30件 > パラメータ名 > を含む
6 DSP経由の流入 #流入, #広告, #dsp すべての期間 > 閲覧 > 閲覧ページのクエリキー(utm_source)> 最新の値 > dsp > に等しい
7 オーガニック流入(パラメータによる判別) #流入, #自然検索 最新のセッション > 閲覧 > リンク元ページ(リファラ)のホスト > 最新の値 > "google", "yahoo" > のどれかを含むかつすべての期間 > 閲覧 > 閲覧ページのクエリキー(utm_source)> 最新の値 > "google", "yahoo" > のどれも含まない
8 「○○特集」を閲覧した #閲覧, #page すべての期間 > 閲覧 > 閲覧ページのパス > 上位30件 > /tokushu/> を含む ※指定する閲覧ページのパスに依拠する。例示として特集ページを「/tokusyu/」と記載※「上位30件」とは、計測期間内に送信された値のうち頻度の高い30項目と定義される。そのため、上位30件から漏れてしまうと対象から外れてしまう点に注意が必要
9 「カテゴリA」を閲覧した #閲覧, #page すべての期間 > 閲覧 > 閲覧ページのパス > 上位30件 > /tops/> を含む ※指定する閲覧ページのパスに依拠する。例示としてトップス一覧ページを「/tops/」と記載※「上位30件」とは、計測期間内に送信された値のうち頻度の高い30項目と定義される。そのため、上位30件から漏れてしまうと対象から外れてしまう点に注意が必要
10 「SALE」を閲覧した #閲覧, #page すべての期間 > 閲覧 > 閲覧ページのクエリ文字列 > 上位30件 > sale > を含む ※指定する閲覧ページのクエリに依拠する。例示としてSALE対象ページのクエリを「sale」と記載※「上位30件」とは、計測期間内に送信された値のうち頻度の高い30項目と定義される。そのため、上位30件から漏れてしまうと対象から外れてしまう点に注意が必要
11 「ショッピングガイドについて」を閲覧した #閲覧, #page すべての期間 > 閲覧 > 閲覧ページのパス > 上位30件 > /guide/> を含む ※指定する閲覧ページのパスに依拠する。例示としてガイドページを「/guide/」と記載※「上位30件」とは、計測期間内に送信された値のうち頻度の高い30項目と定義される。そのため、上位30件から漏れてしまうと対象から外れてしまう点に注意が必要
12 「商品名」ページを閲覧した #閲覧, #page すべての期間 > 閲覧 > 閲覧ページのパス > 上位30件 > /00000001/> を含む ※指定する閲覧ページのパスに依拠する。例示として商品Aのページを「/00000001/」と記載※「上位30件」とは、計測期間内に送信された値のうち頻度の高い30項目と定義される。そのため、上位30件から漏れてしまうと対象から外れてしまう点に注意が必要
13 商品詳細に到達した #商品詳細 最新のセッション > 閲覧 > 閲覧ページのパス > 最新の値 > /goods/ > を含む ※商品詳細ページのパスを/goods/と仮で規定
14 お気に入り利用者 #お気に入り すべての期間 > bookmark_click > date > 送信回数 > 1 > 以上 ※bookmark_linkは任意のイベント名
15 カートページに到達した #カート 最新のセッション > 閲覧 > 閲覧ページのパス > 最新の値 > /cart/ > を含む ※カートページのパスを/cart/と仮で規定
16 ログインページに到達 #ログイン 最新のセッション > 閲覧 > 閲覧ページのパス > 最新の値 > /login/ > を含む ※ログインページのパスを/login/と仮で規定
17 確認ページに到達 #確認 最新のセッション > 閲覧 > 閲覧ページのパス > 最新の値 > /confirm/ > を含む ※確認ページのパスを/confirm/と仮で規定
18 完了ページに到達 #完了 最新のセッション > 閲覧 > 閲覧ページのパス > 最新の値 > /complete/ > を含む ※完了ページのパスを/complete/と仮で規定
19 来訪1回目 #来訪, #来訪回数 すべての期間 > 閲覧 > 来訪回数が > 1 > に等しい
20 来訪2回目 #来訪, #来訪回数 すべての期間 > 閲覧 > 来訪回数が > 2 > に等しい
21 来訪3回目 #来訪, #来訪回数 すべての期間 > 閲覧 > 来訪回数が > 3 > に等しい
22 来訪4回目 #来訪, #来訪回数 すべての期間 > 閲覧 > 来訪回数が > 4 > に等しい
23 来訪5回以上 #来訪, #来訪回数 すべての期間 > 閲覧 > 来訪回数が > 5 > 以上
24 商品カテゴリAを1回閲覧 #来訪, #来訪回数 すべての期間 > XXX > date > 送信回数が > 1 > に等しい ※XXXには、イベントが入ります。イベントの作成方法はこちら
25 商品カテゴリAを2回閲覧 #来訪, #来訪回数 すべての期間 > XXX > date > 送信回数が > 2 > に等しい ※XXXには、イベントが入ります。イベントの作成方法はこちら
26 商品カテゴリAを3回閲覧 #来訪, #来訪回数 すべての期間 > XXX > date > 送信回数が > 3 > に等しい ※XXXには、イベントが入ります。イベントの作成方法はこちら
27 商品カテゴリAを4回閲覧 #来訪, #来訪回数 すべての期間 > XXX > date > 送信回数が > 4 > に等しい ※XXXには、イベントが入ります。イベントの作成方法はこちら
28 商品カテゴリAを5回以上閲覧 #来訪, #来訪回数 すべての期間 > XXX > date > 送信回数が > 5 > 以上 ※XXXには、イベントが入ります。イベントの作成方法はこちら
29 直近7日間 初めての来訪 #来訪, #来訪頻度 直近7日間 > 閲覧 > 来訪回数が > 1 > に等しい
30 直近4週間 初めての来訪 #来訪, #来訪頻度 直近4週間 > 閲覧 > 来訪回数が > 1 > に等しい
31 最近よく来る #来訪, #来訪頻度 直近7日間 > 閲覧 > 来訪回数が > 2 > 以上
32 在庫なし #在庫 最新のセッション > _element_text > text > 最新の値 > (任意の値) > に等しい ※任意の値には、在庫ありなどイベントで指定したテキストが入ります。イベントの作成方法はこちら
33 商品画像 閲覧枚数 1点 #画像 最新のセッション > thumb_click > date > 送信回数 > 0 > に等しい
34 商品画像 閲覧枚数 2点〜5点 #画像 最新のセッション > thumb_click > date > 送信回数 > 1 > 以上かつ最新のセッション > thumb_click > date > 送信回数 > 4 > 以下
35 商品画像 閲覧枚数 6点〜9点 #画像 最新のセッション > thumb_click > date > 送信回数 > 5 > 以上かつ最新のセッション > thumb_click > date > 送信回数 > 8 > 以下
36 商品画像 閲覧枚数 10点以上 #画像 最新のセッション > thumb_click > date > 送信回数 > 10 > 以上
37 「大カテゴリ」を買った人 #購入, #アイテム, #カテゴリ すべての期間 > コンバージョンタグ > items.category1 > 上位30件 > aaa,bbb,ccc,ddd > のどれかを含む ※大カテゴリをitems.category1と仮で規定 ※大カテゴリに含まれるカテゴリ名 = aaa,bbb,ccc,ddd として記載
38 「中カテゴリ」を買った人 #購入, #アイテム, #カテゴリ すべての期間 > コンバージョンタグ > items.category2 > 上位30件 > aaa,bbb,ccc,ddd > のどれかを含む ※中カテゴリをitems.category2と仮で規定 ※中カテゴリに含まれるカテゴリ名 = aaa,bbb,ccc,ddd として記載
39 「小カテゴリ」を買った人 #購入, #アイテム, #カテゴリ すべての期間 > コンバージョンタグ > items.category3 > 上位30件 > aaa,bbb,ccc,ddd > のどれかを含む ※小カテゴリをitems.category3と仮で規定 ※小カテゴリに含まれるカテゴリ名 = aaa,bbb,ccc,ddd として記載
40 商品○○を買った人 #購入, #アイテム すべての期間 > コンバージョンタグ > 商品ID > 上位30件 > aaa > を含む ※任意のアイテムID = aaa として記載
41 「ブランドA」を買った人 #購入, #アイテム, #ブランド すべての期間 > コンバージョンタグ > 商品ブランド > 上位30件 > ブランドA > を含む
42 購入点数 1点 #購入, #購入点数 すべての期間 > コンバージョンタグ > 商品数 > 最新の値 > 1 > 等しい
43 購入点数 2点 #購入, #購入点数 すべての期間 > コンバージョンタグ > 商品数 > 最新の値 > 2 > 等しい
44 購入点数 3点 #購入, #購入点数 すべての期間 > コンバージョンタグ > 商品数 > 最新の値 > 3 > 等しい
45 購入点数 3点 #購入, #購入点数 すべての期間 > コンバージョンタグ > 商品数 > 最新の値 > 3 > 等しい
46 購入点数 4点 #購入, #購入点数 すべての期間 > コンバージョンタグ > 商品数 > 最新の値 > 4 > 等しい
47 購入点数 5点以上 #購入, #購入点数 すべての期間 > コンバージョンタグ > 商品数 > 最新の値 > 5 > 以上
48 購入未経験 #購入 すべての期間 > コンバージョンタグ > 購入日時(タグ設置後) > 存在しない
49 F1(購入回数1回目) #購入, #f1 すべての期間 > ユーザータグ > 総購入回数(会員データ) > 最新の値 > 1 > 等しい ※ユーザータグで総購入回数を送信している必要がある。ユーザータグ以外の方法については別途ご相談ください。
50 F2(購入回数2回目) #購入, #f2 すべての期間 > ユーザータグ > 総購入回数(会員データ) > 最新の値 > 2 > 等しい ※ユーザータグで総購入回数を送信している必要がある。ユーザータグ以外の方法については別途ご相談ください。
51 F3(購入回数1回目) #購入, #f3 すべての期間 > ユーザータグ > 総購入回数(会員データ) > 最新の値 > 3 > 等しい ※ユーザータグで総購入回数を送信している必要がある。ユーザータグ以外の方法については別途ご相談ください。
52 F4(購入回数1回目) #購入, #f4 すべての期間 > ユーザータグ > 総購入回数(会員データ) > 最新の値 > 4 > 等しい ※ユーザータグで総購入回数を送信している必要がある。ユーザータグ以外の方法については別途ご相談ください。
53 F5(購入回数1回目) #購入, #f5 すべての期間 > ユーザータグ > 総購入回数(会員データ) > 最新の値 > 5 > 等しい ※ユーザータグで総購入回数を送信している必要がある。ユーザータグ以外の方法については別途ご相談ください。
54 最終購入日が3ヶ月前 #購入, #頻度 すべての期間 > コンバージョンタグ > 購入日時(タグ設置後)> 3ヶ月前まで
55 最終購入日が6ヶ月前 #購入, #頻度 すべての期間 > コンバージョンタグ > 購入日時(タグ設置後)> 6ヶ月前まで
56 最終購入日が9ヶ月前 #購入, #頻度 すべての期間 > コンバージョンタグ > 購入日時(タグ設置後)> 9ヶ月前まで
57 最終購入日が1年前 #購入, #頻度 すべての期間 > コンバージョンタグ > 購入日時(タグ設置後)> 12ヶ月前まで
58 累積購入金額が100,000円未満 #購入, #合計 すべての期間 > コンバージョンタグ > 累積購入金額(タグ設置後) > 100,000 > 未満
59 顧客歴1年目 #顧客歴 すべての期間 > コンバージョンタグ > 送信日時 > 最初の値 > 1年前以降
60 顧客歴2年目(1〜2年) #顧客歴 すべての期間 > コンバージョンタグ > 送信日時 > 最初の値 > 1年前までかつすべての期間 > コンバージョンタグ > 送信日時 > 最初の値 > 2年前以降かつすべての期間 > コンバージョンタグ > 送信日時 > 最新の値 > 1年前以降
61 顧客歴3年目(2〜3年) #顧客歴 すべての期間 > コンバージョンタグ > 送信日時 > 最初の値 > 2年前までかつすべての期間 > コンバージョンタグ > 送信日時 > 最初の値 > 3年前以降かつすべての期間 > コンバージョンタグ > 送信日時 > 最新の値 > 1年前以降
62 顧客歴4年目(3〜4年) #顧客歴 すべての期間 > コンバージョンタグ > 送信日時 > 最初の値 > 3年前までかつすべての期間 > コンバージョンタグ > 送信日時 > 最初の値 > 4年前以降かつすべての期間 > コンバージョンタグ > 送信日時 > 最新の値 > 1年前以降
63 顧客歴5年目(4〜5年) #顧客歴 すべての期間 > コンバージョンタグ > 送信日時 > 最初の値 > 4年前までかつすべての期間 > コンバージョンタグ > 送信日時 > 最初の値 > 5年前以降かつすべての期間 > コンバージョンタグ > 送信日時 > 最新の値 > 1年前以降
64 顧客歴5年以上 #顧客歴 すべての期間 > コンバージョンタグ > 送信日時 > 最初の値 > 5年前までかつすべての期間 > コンバージョンタグ > 送信日時 > 最新の値 > 1年前以降
65 「○○特集」を閲覧したことがない #閲覧, #page すべての期間 > 閲覧 > 閲覧ページのパス > 上位30件 > /tokushu/> を含まない ※指定する閲覧ページのパスに依拠する。例示として特集ページを「/tokusyu/」と記載※「上位30件」とは、計測期間内に送信された値のうち頻度の高い30項目と定義される。そのため、上位30件から漏れてしまうと対象から外れてしまう点に注意が必要
66 購入後の初回来訪 #購入, #来訪 前回のセッション|コンバージョンタグ|date > 送信回数 | 存在する
67 当月有効期限切れポイントがある人 #ポイント 前回のセッション|ユーザータグ|point_expired > 送信回数 | 存在する ※当月の有効期限切れポイントはユーザータグから取得します。詳細はこちら
68 お気に入り利用者でメール購読解除してる人 #mail, #お気に入り 最新のセッション > 閲覧 > bookmark_click > date > 送信回数 > 1 > に等しいかつすべての期間 > ユーザータグ > subscription > 最新の値 > false > に等しい ※bookmark_linkは任意のイベント名。イベントについてはカスタムタグもしくはスクリプト配信で取得。
69 特定のショップをお気に入り登録した人 #お気に入り すべての期間 | bookmark_shopA > date > 送信回数 > 1 > に等しい ※bookmark_shopは任意のイベント名。A=ショップ名。イベントについてはカスタムタグもしくはスクリプト配信で取得。
70 スペシャルメンバー限定者 #優良顧客 すべての期間 | ユーザータグ > rank > 最新の値 > A > に等しい ※ユーザータグで会員ランクの取得が必要。詳細はこちら
71 カート内合計金額5,000円未満 #送料 すべての期間 > カートタグ > in_cart_price > 最新の値 > 5,000 > 未満 ※カートタグでカート情報の取得が必要。詳細はこちら
72 ログイン経験無し #ユーザー, #ログイン すべての期間 > ログイン/ログアウト > logined > false > に等しい ※ユーザータグで本対象項目の取得が必要
73 サイト上の特定のボタンをクリックしている #ボタンクリック すべての期間 > xxx_click > date > 送信回数 > 1 > 以上 ※クリックトラック対象のボタン = xxxとして記載
74 クーポン保有者 #Datahub, #ユーザー, #クーポン すべての期間 > ユーザータグ > coupon_import > 最新の値 > coupon0401 > に等しい ※coupon_import, coupon0401は任意のイベント名、属性名。※利用済み/未利用の判断を要注意。過剰配信にならないように
75 会員登録済み #ユーザー, #会員登録, #signup すべての期間 > 会員登録 > date > 送信回数 > 存在する ※Signupイベントの登録名称に依拠する。例示として「会員登録」と記載
76 商品画像を3枚以上閲覧 #画像 最新のセッション > thumb_click > date > 送信回数 > 2 > 以上

その他も色々なユーザーのセグメントを作成することが可能です。こういったセグメントを作成したい、などのご要望がありましたらサポートチーム(support@plaid.co.jp)までご連絡ください。