ユーザーデータ管理機能を利用中のプロジェクトでは、個人情報（identify）イベントで連携されたユーザー毎の最新情報が紐付けテーブルに蓄積されます。

この記事では、紐付けテーブルからDatahubデータテーブルにそのデータを同期し、Datahubクエリから利用できるようにする手順を説明します。

ユーザーデータ管理機能が有効であることを確認する

• 「グローバルナビゲーション」 > 「インサイト > 紐付けテーブル」を開きます

• Personal Data (identify)という名称の紐付けテーブルがあることを確認します

• その紐付けテーブル内にデータが格納されていることを確認します

  • identifyイベントの実装が必要です

※ユーザーデータ管理機能については、こちらをご覧ください。

テーブルを新規作成する

• 「グローバルナビゲーション」 > 「データハブ」 > 「データセット」を開きます

• Personal Data (identify)のデータを同期するためのテーブルを新規作成します

  • テーブル名

    • 例: personal_data

データ同期用のジョブフローを作成する

• 「グローバルナビゲーション」 > 「データハブ」 > 「ジョブフロー」を開きます

• ジョブフローを新規作成します

• ジョブを追加します

  • ジョブ名

    • 例: Personal Data (identify)を同期

  • ジョブタイプ

    • データテーブルへインポート

  • インポート元

    • 紐付けテーブル

  • 紐付けテーブル

    • Personal Data (identify)

  • インポート先

    • （先ほど作成したテーブル）

  • ルール

    • 置き換え

• ジョブフローの設定をします

  • スケジュール実行を有効にするをON

  • 繰り返し実行を有効にするをON

  • 実行間隔を日次等で設定します

    • 例: 毎日 5時 0分

  • ジョブフロー名

    • 例: Personal Data (identify)を同期

データ更新の確認

• 作成したジョブフローを「今すぐ実行」します

• ジョブ完了後、データ更新先のテーブルに個人情報（identify）のデータが格納されていることを確認します