KARTEの一部機能では、サーバーなどのコンピューティングリソースを共有する構成をとっています。そのため、システム全体の負荷状況に応じて、ジョブフローの処理速度が変動することがあります。
例えば、システム全体の利用が集中するタイミングでは普段よりも処理時間が長くなることがあります。一方で、システム負荷が低いタイミングでは普段よりも処理時間が短くなることがあります。
そのため、ジョブフローの後に別の処理を設ける場合は、時間ではなく、データが更新されたこと等をトリガーに処理が実行されるように設計することを推奨します。
一例として、ジョブフローを特定の時間に実行するのではなく、データテーブルが更新されたことをトリガーに実行するということができます。
https://developers.karte.io/docs/datahub-schedule