▲注意▲
ユーザー構成比のご利用には、ベータ版利用規約への同意と、プラグインの解放が必要です。

利用を希望される場合は、アプリストアの「KARTE Insightのアプリ一覧」から「ユーザー構成比」を選択し、規約を確認の上インストールの実施をお願いいたします。

また、β機能のため予告なく仕様変更になる場合がございますが、ご了承ください。

概要

ユーザー指標とは、ユーザーごとのイベントデータを任意の条件・期間で集計したものです。
このドキュメントでは、以下を説明しています。

  1. ユーザー指標の集計
  2. ユーザー指標の可視化イメージ
  3. ユーザー指標の集計ロジック
  4. セグメント・ディメンションとの違い

ユーザー指標の集計

数値データを用いたユーザー指標の集計

任意の期間で、ユーザーに発生した任意のイベントの発生数、またはフィールドの値を集計します。

  • 集計方法
    • イベントの発生数
    • フィールドの合計値
    • フィールドの最大値
    • フィールドの最小値
    • フィールドの平均値
  • 期間
    • 直近1週間
    • 直近1ヶ月
    • 直近3ヶ月
    • 直近6ヶ月
    • 累計
      ※累計の指標は、プリセットユーザー指標のみで設定されています。新規で作成するユーザー指標の条件には指定できないため、ご留意ください

※例
ユーザーの「buyイベント」と「buyイベントのitem.priceフィールド」の値から、「直近nヶ月のbuyイベントの発生数(3回)」、「item.priceフィールドの合計値(24,000円)・最大値(12,000円)・平均値(8,000円)」がユーザー指標として集計されます。
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文字列データを用いたユーザー指標の集計

任意の期間で、ユーザーに発生した任意のイベントのフィールドの値を集計します。

  • 集計方法
    • フィールドの値の種類数
    • フィールドの最も多い値
    • フィールドの最後の値
  • 期間
    • 直近1週間
    • 直近1ヶ月
    • 直近3ヶ月
    • 直近6ヶ月
    • 累計
      ※累計の指標は、プリセットユーザー指標のみで設定されています。新規で作成するユーザー指標の条件には指定できないため、ご留意ください

※例
ユーザーの「buyイベントのitem.categoryフィールド」の値から、「item.priceフィールドの値の種類数(2)、最も多い値(トップス)、最後の値(トップス)」がユーザー指標として集計されます。
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ユーザー指標の可視化

ユーザー指標は、ユーザーの構成比率をチャートにして確認することができます。
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ユーザー指標の集計ロジック

プリセットユーザー指標と新規で作成したユーザー指標の共通点

  • 集計対象
    • 直近1ヶ月に任意のイベントが発火したユーザーが集計対象です(来訪など)
  • 集計対象の範囲
    • 当日の2日前を最新として、過去に遡ります

プリセットユーザー指標と新規で作成したユーザー指標の異なる点

プリセットユーザー指標 新規で作成したユーザー指標
集計期間 期間指定がない限りはviewやbuyなど必要なイベントが計測されたタイミング以降の全期間のデータを集計しています
期間指定のあるプリセット例:直近1ヶ月の購入回数・直近1週間の来訪日数
直近1週間/1ヶ月/3ヶ月/6ヶ月から選ぶことができます
作成時点では2か月前まで遡って集計し、それ以降のデータについては順次貯まっていきます
直近3ヶ月または直近6ヶ月を選択した場合、残りの1ヶ月ないし4ヶ月分のデータは、作成以後に残りの期間お待ちいただく必要があります。
集計タイミング 日本時間0:00のタイミングで最新のデータ(2日前を起点日とするデータ)に切り替わります 作成後、5時間以内に集計が開始され、開始後、1時間以内に集計が完了します
発生していないイベントの集計 来訪日数やセッション、購入回数、大カテゴリ・少カテゴリ・ブランドのそれぞれの種類数はイベントが発生していなくても集計対象となります
イベントが発生していない場合は0としてカウントします
イベントが発生していない場合は集計対象外となります
0としてカウントしたい場合は意図的にイベントを送る必要があります

セグメント・ディメンションとの違い

ユーザー指標の、セグメント・ディメンションとの大きな違いは以下です。

ユーザー指標 セグメント ディメンション
特徴 ユーザー指標を作成後、条件に合致するユーザーのデータを過去に遡って集計します。
イベントやフィールドのデータを柔軟に集計することができます。
セグメントの作成以降に来訪し、条件に合致したユーザーが過去データも含めてグルーピングされます。 ディメンションの作成以降に来訪し、条件に合致したユーザーが過去データも含めてグルーピングされます。
集計タイミング 日次のバッチ処理により集計(詳しくは「ユーザー指標の集計ロジック」に記載) リアルタイム リアルタイム
主な利用先 ユーザーの構成比の理解など 接客やユーザーリストの絞り込みなど ユーザーの特定の項目(購入金額/来訪回数等)での分析など