KARTEレコメンド機能を利用する際のマニュアルになります。

KARTEレコメンドの概要

KARTEで解析した顧客データや行動データ、オフラインデータに応じて、様々なチャネルで 最適なレコメンドを実施することができます。

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KARTEのレコメンドは、特定のイベントのパターンからユーザー同士の類似性、または商品間の共起性をもとに、対象者個人の行動や商品を関連づけた協調フィルタリングを利用したレコメンドです。

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KARTEでは、購入数や購入金額に応じてランキングを実施することもできます。また補完機能として、レコメンド商品が足りない場合に売れ筋商品で補完する機能も利用可能です。

はじめる前に

KARTEレコメンドを利用するにあたっては、以下の準備が必要です。

設定の手順

以下は、商品軸レコメンドの設定の流れになります。

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  1. 商品マスタをDatahubにインポートする
  2. 商品軸のレコメンドを表示する
  3. 商品数が少ない場合、ランキング商品の補完を実施する
  4. レコメンドレポートの見方
ユーザー軸レコメンドは、クエリリソースへの負荷が大きすぎるため非公開になりました。

レコメンド関連サポートページ