各イベントは、イベント名だけではなく、そのイベントに関連する値を連携するためのフィールドを持つことができます。また各フィールドには、どのような性質のデータを連携するのかを定める「データ型」が、イベント送信時に設定されます。
例) identifyイベントの各フィールドの推奨データ型
次の表は、ユーザー情報（identify）イベントで連携が推奨されているフィールドの一部です。どのデータ型で送った方がよいかが、フィールド毎に指定されています。
| フィールド名 | 概要 | サンプル値 | 推奨データ型 |
|---|---|---|---|
| user_id | 会員ID | "user001" | 文字列型 |
| age | 年齢 | 42 | 数値型 |
| subscription | メルマガ登録有無 | true, false | 真偽値型 |
| create_date | 会員登録日 | new Date("2020/6/19 12:46:04") | 日付型 |
データ型の種類
基本のデータ型
| データ型 | サンプル値 | 主な特徴 | 関連リンク |
|---|---|---|---|
| 文字列型 | "user001" | 「直近30件」などを参照できたり、部分一致などの文字列比較ができるようになります | - |
| 数値型 | 42 | 「総計値」や「最大値」などを参照できたり、数値の大小比較ができるようになります | - |
| 真偽値型 | true, false | 送信する値を二値に限定できます | - |
| 日付型 | new Date("2020/6/19 12:46:04") | 「平均間隔」を参照できたり、時間的な相対・絶対比較ができるようになります | 詳細 |
特殊なデータ型
次のように、特殊なデータをフィールド値として連携することも可能です。
- 基本データ型の配列
- 例
tracker.track('test', { str_array: ['a', 'b', 'c'] })tracker.track('test', { num_array: [1, 2, 3] })
- 例
- オブジェクト
- 例
tracker.track('test', { str_object: {foo: 'bar'} })
- 例
- オブジェクトの配列
- 例
tracker.track('test', { obj_array: [ {foo: 'bar'}, {foo: 'baz'} ] })
- 例
ただし、イベントの統計値での利用のされ方が特殊になります。詳しくは下記の記事をご覧ください。
備考
- あるイベントのフィールド値を
nullやundefinedで連携した場合、そのフィールドは無視され、フィールド自体を連携しなかったのと同じ扱いになります