入札最適化について

  • 従来、事業収益より手前のコンバージョン地点(無料登録・資料請求等)を計測し、広告最適化をしているケースがほとんどですが、KARTE Signalsでは広告媒体のみでは追えないコンバージョン地点(オフラインデータ)を収集し、より事業収益に近い地点に対して価値を返すことで、広告の入札最適化を行うことができます。

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KARTEで1st Party Dataを収集

KARTEで広告媒体では追えないオフラインデータを収集しコンバージョン値(value)を付与したデータを作成することができます。

業界 オフラインデータ例
アパレル 店舗来店、店舗接客、POSデータ等
B2B MQL、SQL等
人材 面接、内定、入社等
教育 説明会参加、入学等
金融 口座開設、銘柄売買、入金等
不動産 内見実績、ローン審査完了、売買契約完了等

コンバージョン価値の考え方

  • 実測データを利用
    • 成約時点の金額を返す
  • 傾向や予測を行う
    • 成約率を元に傾向値や予測値を算出

広告媒体へ自動連携

KARTE Signals Connector経由であればスケジュール設定ができるので、広告媒体へ定期的にリストを連携することができ、リスト更新の工数を削減することができます。

各媒体の入札最適化手法

大きく分けて、入札最適化の手法はオフラインコンバージョンのインポートとリードの拡張コンバージョンの2通りの手法があります。媒体ごとに対応方法が異なるため、下記を参照して、自社で導入できる方法をご確認ください。

Google

Googleの入札最適化ではいくつか手法があります。
※2024年4月弊社調べによる情報です。媒体情報がアップデートされている場合もあります。

手法 利用用途 現在のコンバージョンに新たに値を付与 新しいコンバージョンを最適化対象に変更
コンバージョン値の調整 コンバージョン値を送信後に調整を行う(上書きや撤回) 可能 -
リード拡張コンバージョン 取得した個人情報に基づくコンバージョン計測の補完 可能
※既に拡張コンバージョンやオフラインコンバージョンインポートで計測している場合
可能
オフラインコンバージョンインポート Webでは計測できないデータ(ex.店舗データ等)によるコンバージョンの計測 可能
※既に拡張コンバージョンやオフラインコンバージョンインポートで計測している場合
可能

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