接客サービスのアクションレベルでのA/Bテストを実施する時に、機械学習を用いたアルゴリズム(Thompson Sampling)により、効果の良い(ゴールにより寄与する)アクションに配信を寄せ、配信結果を最適化する事が出来るプラグインです。

null

使用方法

  1. Storeから「アクション配信の最適化」プラグインをインストール
  2. 配信を最適化したい接客サービスの「アクション」編集画面の右下に「配信率を自動収束」が表示されているので、ONに変更する
  3. 必要であれば学習の期間を変更する

null

ご利用時の注意点

  • 設定した時点から、より「ゴールに指定したイベントが発生しやすい」アクションに自動的に配信数に偏りが発生していきます。必ず適切なゴールの指定をしてください。
  • 「セッション単位での配信」のみにご利用可能です(ゴールがセッション単位で計算されているため)。アクセス単位での配信でご利用されますと、配信は収束せずさらにアクションがランダムで表示される結果になります。
  • 接客サービス詳細ページに、現時点での配信数の表示割合が表示されます。なお、接客サービス詳細ページは月毎に表示をしていますが、表示割合は学習期間(下記参照、デフォルト30日間)を元に判定をしているため接客サービス詳細ページに表示されている結果と表示割合が一致しない場合があります。
  • 一度WIN判定されたとしても、学習期間内で成績が落ちてくれば自動的にA/Bテストが再開されるようになります。

参考

配信比率と「未接客」の最適化

  • 配信を開始した直後はすべてのアクションの配信比率が均等な状態でスタートし(アクションが2つなら50%、3つなら33%づつ)その後収束していきます。
  • 未接客とアクションで配信最適化を行うことで、「効果が悪かった場合に停止」という配信が可能になります。

ゴールイベントの設定方法

  • 接客サービス編集画面の下部、「ゴール設定」欄より接客サービスのゴールとなるイベントを設定できます。

null