概要

特定期間で、閲覧や購入が急上昇したアイテムをレコメンドします。トレンドによる注目アイテムとなった人気商品をユーザーへご紹介し購入促進を狙います

はじめる前に

重要なお知らせ

ご利用の際は、KARTE Datahub のご契約が必要となります。また、レコメンド実装はサポート対象外となりますので、実装が難しい場合、プロフェッショナルサービス PLAID ALPHA（有償）で実装サポートが可能ですので、営業担当にお問い合わせください。

以下の準備が事前に必要になります。

利用の手順

以下の設定手順に従い接客サービスの設定を行います。

1.クエリの設定を行う

KARTEDatahubのクエリで急上昇アイテムデータを抽出します

KARTE Datahubのクエリでランキングデータを抽出します

  • グローバルナビ>Datahub>クエリ に遷移します。

  • 左上の「作成」→「コレクションから作成」を押下

  • やりたいことから探す→「ランキングを表示したい」から「人気が上昇した商品を抽出する」を選択

  • パラメータ設定から以下を設定する

    • 抽出期間（デフォルトは7日）

    • アクションテーブル連携時のレコード生存期間(h)（デフォルトは24時間）

  • クエリの中で商品マスタ用テーブルを参照している箇所を、実際のテーブルのデータセット名やテーブル名で書き換えます

, item_master AS (
  SELECT *
  FROM `prd-karte-per-client.item_master_{{api_key|safe_param}}.item_master` --データセット名およびテーブル名は必要に応じて書き換えて下さい
  AND item_id IS NOT NULL
)

  • 右上の「クエリを実行」して結果が返ってくるか確認します。

  • 確認できたら、右上の「保存」をクリックしクエリを保存してください。

※クエリの結果が返ってこない場合のチェックポイント

  • KARTEのタグで送っているイベント名、スキーマが正しく設定されているか？

    • ランキングを実現するにあたり、view_item、buy イベントがKARTEに正しく送られている必要がございます。

      • グローバルメニュー > すべてのプロダクト > Insight > イベントをクリックし、イベントが正しく送られているかご確認ください。

  • 商品マスタのフォーマットに従っているか？

    • フィールド名やデータ型がフォーマット通りに連携できているかご確認ください。

      • 商品マスタのフォーマットはこちら

  • 連携したデータの値が合っているか？

    • データセット→取り込んだテーブルの「プレビュー」「テーブル情報」などから取り込んだデータを確認することができます。

2.アクションテーブルを作成する

KARTEDatahubの急上昇アイテムデータを格納するアクションテーブルを生成します

  • グローバルナビ>Action>アクションテーブル に遷移します。

  • 画面右上の「作成」→「空のテーブルを作成」をクリック

項目内容
テーブル名任意ですが、今回は `quantity_ranking` と指定
スキーマ指定クエリ結果のカラムを指定します（以下「アクションテーブルのスキーマ指定」を参照）
権限今回は参照のみなので「ウィジェットからの参照」にチェック

アクションテーブルのスキーマ設定

フィールド名型詳細
item_id（主キー）文字列商品のIDです。
name文字列商品名です。
price数値商品価格です。
display_price文字列商品価格です。
image文字列画像URLです。
url文字列商品ページのURLです。
l_category_cd文字列大カテゴリコードです。
s_category_cd文字列小カテゴリコードです。
brand_cd文字列ブランドコードです。
brand_name文字列ブランド名です。
sex_cd文字列性別コードです。
buy_quantity_last_period数値直近期間の商品の購入数です。
buy_quantity_2_periods_ago数値前期間の商品の購入数です。
buy_quantity_diff数値前期間に対する直近期間の購入数増加量です。
expired_atタイムスタンプレコードを削除可能にする時刻(UTC)です。

3.アクションテーブルにクエリ結果をエクスポートする

「2.アクションテーブルを作成する」にて作成したアクションテーブルに対し、ランキングのクエリ結果をエクスポートするジョブフローを設定します。

  • グローバルナビ>Datahub>ジョブフロー に遷移します。

  • ジョブフロー画面右上の「作成」をクリック

  • ジョブ設定画面から以下を設定し、右上の「保存して完了」をクリック

ジョブの設定

項目内容
ジョブフロー名急上昇ランキング結果をアクションテーブルへ
ジョブタイプデータテーブルへエクスポート
インポート元クエリの実行結果>「1.クエリの設定を行う」で作成したクエリを選択
インポート先データテーブル>「2.アクションテーブルを作成する」で作成したテーブルを選択

実行方法を選択

  • 「スケジュール実行を有効にする」にチェック

  • 「繰り返し実行を有効にする」にチェック

  • 実行頻度の設定を行う

    • 連携頻度は日次程度を推奨しています。

ジョブフローの設定

  • 「ジョブ実行終了後にアーカイブ」チェックなし

  • ジョブフロー名：任意

    • ジョブが一つの場合は「先頭のジョブ名を流用」するのを推奨しています。

  • 右上の「今すぐ実行」をクリックするとジョブが実行されます。

    • ※ジョブの終了までに5分ほど時間がかかります。

  • ジョブが「実行済み」になっていることを確認します。

4.アクションテーブルクエリを作成する

「2.アクションテーブルを作成する」で作成したアクションテーブル（購入数増加量データ）に対し、増加量（buy_quantity_diff）の大きい順（降順）に並び替えする設定を行います

  • グローバルナビ>Action>アクションテーブル に遷移します。

  • 作成したアクションテーブルを選択し、画面右上の「作成」をクリック

  • 以下の設定を行う

    • クエリ名：任意ですが、今回はbuy_quantity_diff_sortedと設定
      　　 - 抽出条件：

      • Limit: 20

      • Sort：buy_quantity_diff

        • 降順

  • ※ブランド（カテゴリ）で絞る場合

    • クエリ名：任意ですが、今回はbuy_quantity_diff_brand_sortedと設定

    • 抽出条件：

      • Limit: 20

      • Sort：buy_quantity_diff

        • 降順

      • filter：

        • brand_cd = #{brand_cd}

        • ※Filter: フィルタリングする条件（カテゴリ/ブランド）を指定します。※変数（#{brand_cd}）は次の「5.接客サービスを設定するで設定します」で定義します。

  • 「クエリのテスト実行」でフィルター等意図する処理がされるかを確認後、保存します

これでアクションテーブルクエリの作成は完了です。

5.接客サービスを設定する

レコメンド用のテンプレートをご利用の際は、下記をご了承の上、営業担当にお問い合わせください。

重要なお知らせ

ご利用の際は、KARTE Datahub のご契約が必要となります。また、レコメンド実装はサポート対象外となりますので、実装が難しい場合、プロフェッショナルサービス PLAID ALPHA（有償）で実装サポートが可能ですので、営業担当にお問い合わせください。

  • アクションの変数画面の「ベーシック」から以下を設定します。

    • アクションテーブル：

      • アクションテーブル名：「2.アクションテーブルを作成する」で作成したアクションテーブルを指定

      • アクションテーブルクエリ名：「4.アクションテーブルクエリを作成する」で作成したアクションテーブルクエリ名を指定

  - フィルタリング：
    - 「フィルタ値」に__値を直接入力__するか、__ユーザー情報変数で設定した変数__を入力する。（ここで定義した設定が、「4.アクションテーブルクエリ」のFilterの値として利用されます）
      -  例：__値を直接入力する__（ブランドの値：brand12345）で絞り込む場合

      -  例：__ユーザー情報変数__（view_itemイベントのbrand_cd）で絞り込む場合
         - ユーザー情報変数 

         - フィルター

主な設定は以上で完了になります。

配信ページや対象ユーザーは、従来の接客サービスと同じフローで配信設定を行ってください。

FAQ